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智慧5G

通过大数据和AI技术的加持,面向网络“规、建、维、优”全生命周期,打造5G网络“自配置、自修复、自优化”的数智化运维能力,以简驭繁,运维至简。

利用AI技术对海量告警数据分析挖掘,自主完成告警关联和根因分析,从而实现告警数量压减,减少派单。

用户痛点

  • 排障工单数量多,工作效率低

  • 网络结构差异大,告警难压减

  • 现网告警数量大,分析难度大

解决方案

  • 实时告警匹配告警关联规则
    实时告警匹配告警关联规则,识别根因和衍生告警,实现告警压减,提升派单效率
  • 告警关联规则的智能分析
    智能告警根因分析旨在根据历史的告警、配置、拓扑数据进行自动学习分析,通过告警信息聚类以及关联分析算法发现告景关联规则

客户价值

  • 减少派单提效率:通过去除衍生告警的影响,减少派单提升解决效率

  • 告警压减最大化:通过对实时告警进行告警关联规则的应用,告警压减率可达80%

应用效果

  • 关联分析智能化

    关联分析智能化

    挖掘算法+人工经验的结合,实现根因分析

  • 时空维度数据分析

    时空维度数据分析

    基于历史数据,尤其通过网络拓扑的空间数据,构建告警主体之间的空间联系,从而从时间和空间上进行多维度的关联分析,提升数据关联准确度